“我们今天就稍微简单的，砍一个会员，因为呢，我是觉得有的时候呢，大家可能工作做得做到一个中间站的时候会有点疲惫，然后呢，至于我们这个人工智能的大数据呢，我也觉得算是我们以后大，不要发展，一个方向之一，吧，所以我希望大家能够不管之前有没有这方面的经验，或者是说你以前的专业是不是学这个的，还是需要对这个有一定的了解，然后呢，才会在最后的工作里面，能够更好地去适应它，或者能够理解它的内在含义，我说，我给大家简单的介绍一下。”

林木继续说道“大数据和人工智能的关系首先，大数据的概念是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。大数据和人工智能，两者的研究方向和研究内容虽然不同，但是两者却可以紧密相连。一方面，人工智能的发展离不开大数据的数据支撑，目前的人工智能发展，是通过机器的无数次运作从而培养其自我学习能力的发展，机器所的判断取决于它所得到的大量数据总和，通过分析数据从而作出判断，因此，当大数据的支撑更加强大，数据更加全面可靠时，人工智能所作出的判断也就更加准确可行；另一方面，大数据的应用也离不开人工智能，由于大数据的海量性，使得我们无法直接对其进行消化运用，只有通过人工智能的运算和分析，我们才能从中提取出我们所需要的有效信息，使数据发挥出其作用。因此，大数据和人工智能的关系是相互依靠，相互促进的关系，两者的发展离不开彼此。影响利率水平决定的因素很多，主要有货币供求、通货膨胀、中央银行的再贴现率、国家经济政策和国际因素等。近年来中美货币政策呈现边际分化态势。2018年初以来，央行通过下调存款准备金率、灵活运用逆回购、超额续作MLF等政策工具，进行了较大力度的基础货币投放，且数量型工具在使用中更强调定向性，货币政策呈现结构性宽松，银行间流动性整体较为充裕，而国内货币政策边际转松之际，美国仍在渐进式加息过程中。自美联储2015年开始逐步退出宽松货币政策以来，历经8次加息，联邦基金利率水平已由0～0.25%升至2%～2.25%。从货币市场利率角度来看，中美利率走势呈现明显背离，自2015年底美联储开启加息周期以来，联邦基金利率跟随加息节奏逐步上升。美联储9月年内第3次加息后，当前联邦基金利率已升至2%～2.25%水平，而2018年以来，我国货币政策转松带动货币市
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